Bayesian Approach to Analyzing Incomplete Data

Title (Arabic)

أسلوب بيز في تحليل البيانات غير التامة

Authors

Amouri Hadi Kazem, Department of Statistics, College of Administration & Economics, University of Baghdad, Republic of Iraq
Qutaiba N. Nayef Al-Qazaz, Department of Statistics, College of Administration & Economics, University of Baghdad, Republic of Iraq

DOI

10.33095/jeas.v14i49.1381

Abstract

In this paper we will explain ,how use Bayesian procedure in analysis multiple linear regression model with missing data in variables X's as the new method suggest , and explain some of missing Patterns under missing mechanism , missing complete at random MCAR and compare Bayesian estimator with complete case estimator by use simulation procedure .

Abstract (Arabic)

في هذا البحث سوف يتم توضيح كيفية توظيف اسلوب بيز في تحليل أنموذج الأنحدار الخطي المتعدد الذي يعاني من فقدان في بعض مشاهدات متغيراتة التوضيحية X’s كأسلوب مقترح جديد، إذ سيتم توضيح بعض من انماط الفقدان وتحت شرط الية فقدان من نوع MCAR، وكيفة توظيف هذا الأسلوب في ظل وجود هذه الأنماط ومقارنة مقدارت بيز مع الطريقة الكلاسيكية المتبعة في التحليل والمتمثلة بطرية الحالة التامة ، إذ تم استخدام أسلوب المحاكات في المقارنة بين الطريقتين .

Recommended Citation

Kazem, A. H., & Al-Qazaz, Q. N. (2008). Bayesian Approach to Analyzing Incomplete Data. Journal of Economics and Administrative Sciences, 14(49), 251. https://doi.org/10.33095/jeas.v14i49.1381

First Page

251