Title (Arabic)
استخدام بعض الطرائق الاحصائية والتصنيف الشجيري في التصنيف والتنبؤ بإفلاس الشركات مالياً
DOI
10.33095/jeas.v14i49.1373
Abstract
The primary objective of any classification model is to categorize observations into two or more distinct groups to predict outcomes—such as determining whether a company is likely to remain solvent or face bankruptcy (default vs. non-default). The study focuses on predicting the future performance and behavioral patterns of companies by utilizing both parametric and non-parametric statistical methods. Parametric methods rely on specific assumptions regarding the distribution of data to estimate parameters for problem-solving. In contrast, non-parametric approaches, such as tree classification (Decision Trees), offer flexibility by not assuming a specific data distribution. By comparing these methodologies, the research aims to enhance the accuracy of financial forecasting, providing stakeholders with reliable tools to anticipate and mitigate the risks of corporate bankruptcy through data-driven insights.
Abstract (Arabic)
تستخدم تقنيات التصنيفِ ًبصورة واسعة جدا في كثير من المجالات التطبيقية. ولاسيما في المجالات الاقتصادية والتحليلات المالية كما في عِلْمِ تحليل الزبونِ التنبؤيِpredictive customer analytics ، الذي يتضمن ذلك الإمتلاكِ، المقايضة، إحتكار وإحراز الإئتمانِ والجباياتِ. إنّ هدفَ أيّ نموذج تصنيفِ هو أَنْ يُصنّفَ َ المشاهدات في مجموعتين أَو أكثرِ للوصول الى التنبؤ بنتيجةً ترتبط بكُلّ مشاهدة ومثال ذلك: - متجاوب أَو غير متجاوب، مقصّر أَو غير مقصّر، متخبط أو غير متخبطchurner الخ. نهتمُّ في الأعمال التجارية بإمكانية التنبؤ بحسنِ تصرف كُلّ شركة وادئها المستقبلي، وتقنيات التصنيفِ التي تُزوّدُنا بالنماذجِ التنبؤيةِ للغرض لنفسه. وهناك طرق مختلفة معلميه parametric وغير معلميه non-parametricيمكن أن تُستَعملَ لحَلّ مشاكلِ التصنيفِ. الطرق الإحصائية المعلميه parametric في طبيعتِها تضع الفرضيات حول طبيعةِ التوزيعاتِ وتًقدر معالم َتلك التوزيعاتِ لحَلّ المشكلةِ.
Recommended Citation
Redha, S. M., & Diab, W. S. (2008). Using statistical methods and decision tree classification to classify and predict corporate financial bankruptcy. Journal of Economics and Administrative Sciences, 14(49), 295. https://doi.org/10.33095/jeas.v14i49.1373
First Page
295
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
