Comparison of repetitive estimation methodsSelf-data

Title (Arabic)

مقارنة لأساليب التقدير التكرارية للبيانات المرتبطة ذاتيا

Authors

Jinan A. Naser Al-obedy, Technical College of Management-Baghdad, Middle Technical university,

DOI

10.33095/jeas.v15i53.1169

Abstract

In this study, we review the ARIMA (p, d, q), the EWMA and the DLM (dynamic linear moodelling) procedures in brief in order to accomdate the ac(autocorrelation) structure of data .We consider the recursive estimation and prediction algorithms based on Bayes and KF (Kalman filtering) techniques for correlated observations.We investigate the effect on the MSE of these procedures and compare them using generated data.

Abstract (Arabic)

في هذا البحث نستعرض اساليب الـ ARIMA(p,d,q), الـ EWMA والـ DLM (النمذجة الديناميكية الخطية) بأيجازلتكوين بنية الارتباط الذاتي للبيانات. نعتمد خوارزميات التقدير التكرارية والتنبوء المعتمدة على أسلوب بيز وتنقية كالمان لمشاهدات مرتبطة. نتحرى عن تاثير تلك المعالجات لمتوسط مربعات الخطأ ( MSE ) ونقارن بينهم باستخدام بيانات مولدة.

Recommended Citation

Naser Al-obedy, J. A. (2009). Comparison of repetitive estimation methodsSelf-data. Journal of Economics and Administrative Sciences, 15(53), 236. https://doi.org/10.33095/jeas.v15i53.1169

First Page

236