Comparison of Selected Single-Imputation Methods for Missing Data in the Bivariate Normal Probability Density Function

Title (Arabic)

مقارنة بعض طرائق التعويض الأحادي للبيانات المفقودة لدالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات

Authors

Tahani Mahdi Abbas, Department of Statistics, College of Administration & Economics, University of Baghdad, Republic of Iraq
Mohammed Jasim Mohammed, Department of Statistics, College of Administration & Economics, University of Baghdad, Republic of Iraq
Qutaiba N. Nayef Al-Qazaz, Department of Statistics, College of Administration & Economics, University of Baghdad, Republic of Iraq

DOI

10.33095/jeas.v16i58.1489

Abstract

In this paper we suggest new method to estimate the missing data in bivariate normal distribution and compare it with Single Imputation method (Unconditional mean and Conditional mean) by using simulation.

Abstract (Arabic)

في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة للتعويض عن القيم المفقودة في حالة دالة التوزيع الطبيعي ثنائي المتغيرات ومقارنة كفاءة هذا الطريقة مع طريقتي التعويض الأحادي، هما طريقة تعويض المتوسط الشرطي وطريقة تعويض المتوسط غير الشرطي وباستخدام المحاكاة التي اظهرت ان الطريقة المقترحة اكثر كفاءة من الطريقتين.

Recommended Citation

Abbas, T. M., Mohammed, M. J., & Al-Qazaz, Q. N. (2010). Comparison of Selected Single-Imputation Methods for Missing Data in the Bivariate Normal Probability Density Function. Journal of Economics and Administrative Sciences, 16(58), 167. https://doi.org/10.33095/jeas.v16i58.1489

First Page

167

Rights

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0