•  
  •  
 

Title (Arabic)

مقارنة بعض المقدّرات الحصينة في دوال التمييز بأستخدام المحاكاة

DOI

10.33095/jeas.v16i58.1483

Abstract

The development in manufacturing computers from both (Hardware and Software) sides, make complicated robust estimators became computable and gave us new way of dealing with the data, when classical discriminant methods failed in achieving its optimal properties especially when data contains a percentage of outliers. Thus, the inability to have the minimum probability of misclassification. The research aim to compare robust estimators which are resistant to outlier influence like robust H estimator, robust S estimator and robust MCD estimator, also robustify misclassification probability with showing outlier influence on the percentage of misclassification when using classical methods. ,the other aim of research is to compare estimators to find the best estimator which can gave less probability of misclassification especially with the variety of contamination percentage and different samples sizes and the data contaminated according to a technique that had never been used in other research on the country level.

Abstract (Arabic)

ان التطور في صناعة الحواسيب من الناحيتين (المادية والبرمجية) أمكن حساب مقدّرات حصينة معقدة والتي تزودنا بأسلوب جديد في التعامل مع البيانات في حال اخفاق طرائق التمييز التقليدية في تحقيق خواصها المثلى لاسيما مع إحتواء البيانات على نسبة من الشواذ و بالتالي فشل الحصول على أقل احتمال لخطأ التصنيف. يهدف البحث الى مقارنة مقدّرات حصينة مقاومة لتأثير الشواذ كمقدّر H الحصين، مقدّر S الحصين، ومقدّر MCD الحصين و كذلك تحصين احتمال خطأ التصنيف مع بيان تأثير الشواذ على نسب خطأ التصنيف عند استخدام طرائق التمييز التقليدية. ومن ضمن أهداف البحث مقارنة المقدّرات للتعرّف على أفضل مقدّر يعطي أقل احتمال لخطأ التصنيف ولا سيما مع تنوّع نسب التلويث ومع حجوم عينات مختلفة بأتباع اسلوب المحاكاة .

First Page

201

Download

Share

COinS