Title (Arabic)
Using simulation to estimate parameters and reliability function for extreme value distribution
DOI
10.33095/jeas.v16i59.1507
Abstract
This study includes Estimating scale parameter, location parameter and reliability function for Extreme Value (EXV) distribution by two methods, namely: - - Maximum Likelihood Method (MLE). Probability Weighted Moments Method (PWM). Used simulations to generate the required samples to estimate the parameters and reliability function of different sizes(n=10,25,50,100) , and give real values for the parameters areand , replicate the simulation experiments (RP=1000), and estimated the function reliability at two times (T=2,5), adopted mean square error for comparison between the results of estimators , and summarized all the results in tables especially prepared for this purpose, An analysis of the results in the tables it becomes that:- Estimators of (MLE) better than estimators of (PWM) in most of the cases studied in this research.
Abstract (Arabic)
يتضمن هذا البحث تقدير معلمتي القياس والموقع والدالة المعولية لتوزيع القيمة المتطرفة (EXV) بواسطة طريقتين وهما:- طريقة الامكان الاعظم (MLE) . طريقة العزوم الاحتمالية المرجحة (PWM) . حيث تم توليد بيانات عند حجوم عينات مختلفة (n=10,25,50,100)، واعطيت قيم افتراضية اولية للمعلمتين و، وكررت تجارب المحاكاة (RP=1000) ، وقدرت دالة المعولية عند الزمنين (T=2,5) ،ومن ثم اعتمد المقياس الاحصائي متوسط مربع الخطأ Mean Square Error (MSE)) ) للمقارنة بين نتائج المقدرات,ولخصت جميع النتائج في جداول خاصة اعدت لهذا الغرض، ولوحظ ان مقدرات (MLE) كانت افضل من(PWM) لمعظم الحالات المدروسة.
Recommended Citation
Akram, M. (2010). Using simulation to Estimate Parameters and Reliability Function for Extreme Value Distribution. Journal of Economics and Administrative Sciences, 16(59), 1. https://doi.org/10.33095/jeas.v16i59.1507
First Page
1
