Title (Arabic)
التحليل الاحصائي لتجارب القياسات المكررة للبيانات المصنفة في حالة معالجتين وثلاث معالجات
DOI
10.33095/jeas.v16i59.1502
Abstract
One of the primary objectives of certain experiments is to determine the impact of various sequences of medications, nutritional regimens, or learning trials. In scenarios where experimental units are scarce or budgetary constraints exist, researchers often subject each unit (subject) to multiple consecutive tests, a design formally known as Repeated Measures Experiments. While data in such studies are frequently quantitative, researchers often encounter cases where variable levels are defined solely on an ordinal basis, focusing on the frequency of observations at each level; this type of information is referred to as Categorical Count Data. This research focuses on repeated measures tests for categorical data, specifically examining the Cochran, McNemar, Ireland & Kullback, Stuart, and Bhapkar tests for two-treatment designs with two levels each. Furthermore, the Stuart, Bhapkar, and Ireland & Ku & Kullback tests are evaluated for two-treatment designs with more than two levels, alongside an analysis of the Cochran and Ireland & Kullback tests, and Weighted Least Squares (WLS) methods for three-treatment designs with two levels. By applying these statistical tests to real-world datasets, this study compares their performance based on the obtained results to derive a comprehensive set of scientific conclusions.
Abstract (Arabic)
من اهداف بعض التجارب هي معرفة تاثير التسلسلات المختلفة لبعض الادوية او التغذية او تجارب التعلم. وفي بعض الاحيان قد تكون الوحدات التجريبية نادرة لهذا نقوم باستخدام الوحدات التجريبية على نحو متكرر. او بسبب الميزانية المحدودة فان صاحب التجربة يخضع كل وحدة تجريبية لاختبارات عديدة ويطلق على هذا النوع من التجارب التي يتم فيها استخدام الوحدات التجريبية (الاشخاص) Subject على نحو متكرر من خلال تعريضها لسلسلة من المعالجات المختلفة اسم تجارب القياسات المكررة. وكانت البيانات لجميع هذه التجارب من النوع الكمي. ولكن في بعض الاحيان نواجه الدراسات التي فيها مستويات المتغيرات معرفة على اساس الرتب فقط حيث ان الاهتمام سوف يكون على عدد المشاهدات عند كل مستو من مستويات المتغير وان هذا النوع من البيانات يطلق Aliه اسم البيانات المصنفة (Categorical Count Data) . تركزت الدراسة في هذا البحث على اختبارات القياسات المكررة للبيانات المصنفة حيث تم دراسة كل من الاختبارات التالية (Cochran, Mc Nemar, Ireland & Kullback, Stuart, Bhapkar, Ireland & Ku & Kullback) للقياسات المكررة ذات المعالجتين وكل معالجة بمستويين (صنفين) ودراسة كل من الاختبارات التالية (Stuart, Bahapkar, Ireland & Ku & Kullback) للقياسات المكررة ذات معالجتين وكل معالجة بأكثر من مستويين (صنفين) ودراسة ايضا اختبارات (Cochran, Ireland & Kullback,) واختبارات المربعات الصغرى الموزونة WLS للقياسات المكررة ذات ثلاث معالجات وكل معالجة بمستويين وتم تطبيق جميع الاختبارات على بيانات حقيقية حيث تمت المقارنة بين الاختبارات من خلال النتائح التي تم الوصول اليها وبالتالي التوصل الى مجموعة من الاستنتاجات.
Recommended Citation
Hussein, S. M., & Obeid, H. K. (2010). Statistical Analysis of Repeated-Measures Experiments with Categorical Data Under Two and Three Treatments. Journal of Economics and Administrative Sciences, 16(59), 187. https://doi.org/10.33095/jeas.v16i59.1502
First Page
187
