Title (Arabic)
مقارنة بين طرائق تقدير معالم الانحدار عند وجود مشكلة عدم تجانس التباين مع التطبيق العملي
DOI
10.33095/jeas.v16i60.1523
Abstract
In this research weights, which are used, are estimated using General Least Square Estimation to estimate simple linear regression parameters when the depended variable, which is used, consists of two classes attributes variable (for Heteroscedastic problem) depending on Sequential Bayesian Approach instead of the Classical approach used before, Bayes approach provides the mechanism of tackling observations one by one in a sequential way, i .e each new observation will add a new piece of information for estimating the parameter of probability estimation of certain phenomenon of Bernoulli trials who research the depended variable in simple regression linear equation. in addition to the information deduced from the past experiences or self dependence. the research also contains a comparison between both approaches using practical application of both approaches for estimating the simple linear regression between the income and the state of having a house living in for the official in college of Administration and Economics in Salah-Alden University/Erbil .
Abstract (Arabic)
تم في هذا البحث تقدير الأوزان المستخدمة في طريقة المربعات الصغرى الموزونة لتقدير معلمات الانحدار الخطي البسيط عندما يكون المتغير المعتمد متغيرا نوعيا ذا فئتين (الذي يؤدي إلى وجود مشكلة عدم تجانس تباين الخطأ العشوائي) باستخدام أسلوب بيز المتسلسل بدلا من الأسلوب الاعتيادي المستخدم سابقا، حيث أن أسلوب بيز المتسلسل يوفر آلية تناول المشاهدات الواحدة تلو الأخرى وبشكل متسلسل أي أن كل مشاهدة جديدة سوف تضيف معلومة جديدة في تقدير معلمة التوزيع الاحتمالي لظاهرة معينة من محاولات برنولي التي تمثل المتغير المعتمد في معادلة الانحدار الخطي البسيط فضلاَ عن المعلومات المتأتية من الخبرة أو التجارب السابقة أو الاعتماد الشخصي، وتضمن البحث إجراء مقارنة بين الأسلوبين من خلال التطبيق العملي لهذين الأسلوبين في تقدير نموذج الانحدار الخطي البسيط للعلاقة بين الدخل القابل للتصرف وحالة تملك الدار الساكن فيه لموظفي كلية الإدارة والاقتصاد في جامعة صلاح الدين/ اربيل.
Recommended Citation
Ali, T. H., & Hassan Chawsheen, T. A. (2010). Comparative Study of Regression Parameter Estimation Methods Under Heteroscedasticity with Application. Journal of Economics and Administrative Sciences, 16(60), 216. https://doi.org/10.33095/jeas.v16i60.1523
First Page
216
