Title (Arabic)
مقدر Nadaraya-Watson اسلوب تمهيدي لتقدير دالة الانحدار
DOI
10.33095/jeas.v18i65.1112
Abstract
The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible models of parametric models and these models were nonparametric models. In this manuscript were compared to the so-called Nadaraya-Watson estimator in two cases (use of fixed bandwidth and variable) through simulation with different models and samples sizes. Through simulation experiments and the results showed that for the first and second models preferred NW with fixed bandwidth for all cases, whether for the third model the results showed a preference NW estimator with variable bandwidth.
Abstract (Arabic)
أن استعمال النماذج المعلمية وما يتبعها من أساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توافرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسة تمثيلا ملائما الأمر الذي دفع الباحثون إلى البحث عن نماذج أكثر مرونة من النماذج المعلمية وتمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلمية . في هذا البحث تم مقارنة ما يسمى بمقدر Nadaraya-Watson في حالة استعمال معلمة عرض حزمة ثابتة ومتغيرة وذلك من خلال أسلوب المحاكاة مستخدمين بذلك نماذج وحجوم عينات متنوعة. ومن خلال تجارب المحاكاة وضحت النتائج وللانموذجين الاول والثاني افضلية مقدر NW ذو المعلمة التمهيدية الثابتة ولجميع الحالات، اما للانموذج الثالث فقد اوضحت النتائج افضلية مقدرNW ذو المعلمة التمهيدية المتغيرة.
Recommended Citation
Rashid, D. H., & Hmood, M. Y. (2012). Nadaraya-Watson Estimator a Smoothing Technique for Estimating Regression Function. Journal of Economics and Administrative Sciences, 18(65), 283. https://doi.org/10.33095/jeas.v18i65.1112
First Page
283
