Title (Arabic)
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة
DOI
10.33095/jeas.v21i83.657
Abstract
The cancer is one of the biggest health problems that facing the world . And the bladder cancer has a special place among the most spread cancers in Arab countries specially in Iraq and Egypt(2) . It is one of the diseases which can be treated and cured if it is diagnosed early . This research is aimed at studying the assistant factors that diagnose bladder cancer such as (patient's age , gender , and other major complains of hematuria , burning or pain during urination and micturition disorders) and then determine which factors are the most effective in the possibility of diagnosing this disease by using the statistical model (logistic regression model) and depending on a random sample of (128) patients . After collecting and analyzing concerned collected data , the research concluded that the factor of (hematuria) has been found the most effective in the possibility of diagnosing this disease , followed by the factor (patient's age) . Other factors (gender , burning or pain during urination and micturition disorders) were found not significant effective in the possibility of diagnosing this disease . The research ended with some recommendations in this concern
Abstract (Arabic)
يُعد مرض السـرطان من أكبر المشـكلات الصحية التي تواجه العالم ، وتحتل أورام المثانة تحديداً موقعاً خاصاً بين أكثر أنواع الأورام انتشـاراً في الوطن العربي ولاسيما العراق ومصر(2) . إن سـرطان المثانة من الأمراض التي يمكن علاجها والشـفاء منها إذا تم الكشف عنها في وقتٍ مبكر . لذا جاء هذا البحث بهدف دراسـة العوامل المسـاعدة على تشـخيص حالات الإصابة بهذا المرض مثل [عمر المريض ، جنس المريض ، الاعراض الرئيسـة التي يشـكو منها المريض وهي وجود البيلة الدموية ، الحرقة أو الألم أثناء التبول ، واضطرابات التبول [وتحديد أي تلك العوامل الأكثر تأثيراً في امكانية تشـخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة وذلك بإسـتخدام نمذجة إحصائيـة للبيانـات متمثلة بإنموذج الإنحدار اللوجسـتي والاعتمـاد على عينـة عشـوائية قوامها (128) مريضاً . وبعد جمع وتحليل المعلومات المتوفـرة عنهم إحصائياً خَلُص البحث الى أن عامل (البيلة الدموية) كان له الاثر الاكبر في امكانية تشـخيص حالات الاصابة بهذا المرض ، يليه عامل (عمر المريض) . أما العوامل الأخرى (جنس المريض والحرقة أو الألم أثناء التبول واضطرابات التبول) فلم يكن لها تأثير معنوي في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض . وفي نهاية البحث قُدِمَت بعض التوصيات المتعلقة بالموضوع
Recommended Citation
Saeed, R. A. (2015). Using the Logistic Regression Model in Studding the Assistant Factors to Diagnose Bladder Cancer. Journal of Economics and Administrative Sciences, 21(83), 341. https://doi.org/10.33095/jeas.v21i83.657
First Page
341
