Title (Arabic)
مقارنة بين بعض طرائق تقدير انموذج الانحدار الخطي بوجود الارتباط الذاتي للاخطاء مع التطبيق على بيانات الحنطة في العراق
DOI
10.33095/jeas.v21i86.897
Abstract
This research a study model of linear regression problem of autocorrelation of random error is spread when a normal distribution as used in linear regression analysis for relationship between variables and through this relationship can predict the value of a variable with the values of other variables, and was comparing methods (method of least squares, method of the average un-weighted, Thiel method and Laplace method) using the mean square error (MSE) boxes and simulation and the study included fore sizes of samples (15, 30, 60, 100). The results showed that the least-squares method is best, applying the fore methods of buckwheat production data and the cultivated area of the provinces of Iraq for years (2010), (2011), (2012), (2013), (2014).
Abstract (Arabic)
يدرس هذا البحث انموذج الانحدار الخطي بوجود مشكلة الارتباط الذاتي عندما الخطأ العشوائي يتوزع توزيعا طبيعيا اذ يستعمل الانحدار الخطي في دراسة وتحليل العلاقة بين المتغيرات ومن خلال هذه العلاقة يمكن التنبؤ بقيمة احد المتغيرات بوجود قيم المتغيرات الاخرى, وتمت المقارنة بين الطرائق (طريقة المربعات الصغرى, طريقة المعدل غير الموزون, طريقة ثايل وطريقة لابلاس) باستعمال متوسط مربعات الخطأ (MSE) وباسلوب المحاكاة وان الدراسة تضمنت اربعة احجام للعينات (15, 30, 60, 100), واظهرت النتائج ان طريقة المربعات الصغرى هي الافضل, وطبقت الطرائق الاربعة على بيانات انتاج الحنطة والمساحة المزروعة لمحافظات العراق للسنوات (2010), (2011) , (2012), (2013), (2014).
Recommended Citation
Ahmed, A. D. (2015). A Comparison Between Some Estimator Methods of Linear Regression Model With Auto-Correlated Errors With Application Data for the Wheat in Iraq. Journal of Economics and Administrative Sciences, 21(86), 675. https://doi.org/10.33095/jeas.v21i86.897
First Page
675
