Proposed method to estimate missing values in Non - Parametric multiple regression model

Title (Arabic)

أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي

Authors

Qutaiba N. Nayef Al-Qazaz, Department of Statistics, College of Administration & Economics, University of Baghdad, Republic of Iraq

DOI

10.33095/jeas.v22i89.626

Abstract

In this paper, we will provide a proposed method to estimate missing values for the Explanatory variables for Non-Parametric Multiple Regression Model and compare it with the Imputation Arithmetic mean Method, The basis of the idea of this method was based on how to employ the causal relationship between the variables in finding an efficient estimate of the missing value, we rely on the use of the Kernel estimate by Nadaraya – Watson Estimator , and on Least Squared Cross Validation (LSCV) to estimate the Bandwidth, and we use the simulation study to compare between the two methods.

Abstract (Arabic)

في هذا البحث سوف نقدم أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة لمشاهدات المتغيرات التوضحية لنموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي ومقارنتها مع طريقة التعويض بالوسط الحسابي، أن أساس فكرة هذا الأسلوب أستندت الى كيفية توظيف العلاقة السببية بين المتغيرات في ايجاد تقدير كفوء للقيمة المفقودة، معتمدين في ذالك على استعمال تقدير Kernel والمتمثل بمقدر Nadary - Watson وعلى طريقة المربعات الصغرى للعبور الشرعي LSCV في تقدير المعلمة التمهيدية، ومستخدمين اسلوب المحاكاة في المقارنة بين الطريقتين.

Recommended Citation

Al-Qazaz, Q. N. (2016). Proposed method to estimate missing values in Non - Parametric multiple regression model. Journal of Economics and Administrative Sciences, 22(89), 396. https://doi.org/10.33095/jeas.v22i89.626

First Page

396