Title (Arabic)
مقارنة بعض الطرائق الجزائية في تحليل انموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي مع تطبيق عملي
DOI
10.33095/jeas.v22i90.516
Abstract
In this research been to use some of the semi-parametric methods the based on the different function penalty as well as the methods proposed by the researcher because these methods work to estimate and variable selection of significant at once for single index model including (SCAD-NPLS method , the first proposal SCAD-MAVE method , the second proposal ALASSO-MAVE method ) .As it has been using a method simulation time to compare between the semi-parametric estimation method studied , and various simulation experiments to identify the best method based on the comparison criteria (mean squares error(MSE) and average mean squares error (AMSE)). And the use of real data again to verify the performance of semi-parametric methods indeed the practical , was reached the best method for estimate and variable selection of semi parametric single index model is the second method proposed (ALASSO-MAVE) for each of the simulation experiments of the first semi -parametric single index model and real data .
Abstract (Arabic)
قي هدف هذا البحث تم أستعمال بعض الطرائق شبه المعلميه المعتمدة على دوال جزاء مختلفة من ضمنها الطرائق المقترحة من قبل الباحث اذ تعمل هذه الطرائق على تقدير وأختيار المتغيرات المعنوية لانموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي في آن واحد منها (طريقة-SCAD-NPLS, الطريقة المقترحة الاولى SCAD-MAVE) ) والطريقة المقترحة الثانية (ALASSO-MAVE)) إذ تم أستعمال أجراء نوعين من الدراسات التطبيقية , الأجراء الأول أستعمل فيه أسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير المدروسة ولمختلف تجارب المحاكاة والتعرف على أفضل طريقة بالأعتماد على معايير المقارنة (متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومعدل متوسط مربعات الخطأ((AMSE ). والأجراء الثاني أستعمل فيه البيانات الحقيقية للتحقق من أداء الطرائق شبه المعلميه في الواقع العملي, وتم التوصل الى ان افضل طريقة لتقدير واختيار المتغير لانموذج المؤشر الواحد شبه العلمي هي الطريقة المقترحة الثانية (MAVE-ALASSO) لكل من تجارب المحاكاة لانموذج المؤشر الواحد شبه المعلمي الاول والبيانات الحقيقية.
Recommended Citation
Hmood, M. Y., & Saleh, T. A. (2016). Compared Some of Penalized Methods in Analysis The Semi-Parametric Single Index Model with Practical Application. Journal of Economics and Administrative Sciences, 22(90), 407. https://doi.org/10.33095/jeas.v22i90.516
First Page
407
