Comparison some Estimation Methods for Double Exponential Distribution (Laplace Distribution) Using Simulation.

Title (Arabic)

مقارنة بعض طرائق تقدير المعولية للتوزيع الاسي المزدوج (توزيع لابلاس) باستخدام المحاكاة

Lamyaa Mohammed Ali Hameed, Department of Statistics, College of Administration and Economics, University of Baghdad, Iraq

DOI

10.33095/jpz1qy91

Abstract

This research is aims to studding properties and estimators the reliability for double exponential distribution (Laplace distribution) for stress and strength and deriving the formats for the estimation methods and compare of them by using simulation by comparative statisticalcriterion (mean square error) (MSE) on the assumption that the two stress –strength random variable both are independent variables and have double exponential distribution in two different parameters so that i = 1,2 , It was taking into consideration that there are two cases when found reliability for the two location parameters that is then we found estimators forthese parameters and the reliability Rusing the following estimatorsmethods: Maximum likelihood method, Moment methodand Shrinkage method, For achieving the most efficient method for estimating reliability R the simulation is used by Monte Carlo method, it is found by simulation experiments analysis that the Shrinkage method is the best than the others.

Abstract (Arabic)

يهدف البحث إلى دراسة خصائص ومقدرات المعولية ( Reliability ) للتوزيع الاسي المزدوج (Double exponential distribution)( توزيع لابلاس) للإجهاد والمتانة واشتقاق الصيغ الخاصة بطرائق التقديرات والمقارنة بينهما عن طريق المحاكاة باستعمال مقياس المقارنة الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) ، وعلى افتراض أن متغيرا الإجهاد والمتانة العشوائيان (Stress – strength random variable) هما متغيران مستقلان ويمتلكان التوزيع الاسي المزدوج بمعلمتين مختلفتين ، وقد تم الأخذ بنظر الاعتبار حالتين عند إيجاد المعولية بالنسبة لمعلمتي الموضع وهما ( < ) و ( < ) بعد ذلك تم إيجاد مقدرات لهذه المعلمات والمعولية R باستعمال ثلاث طرائق للتقدير وهي طريقة الإمكان الأعظم (Maximum likelihood method ) وطريقة العزوم ( Moment method) وطريقة التقلص (Shrinkage method) ولغرض التوصل الى الطريقة الاكفأ لتقدير المعولية R، تم استعمال المحاكاة بطريقة مونت كارلو وتمت المقارنة بين الطرائق عن طريق متوسط مربعات الخطأ ( MSE). وتم الاستنتاج عن طريق تحليل تجارب المحاكاة إن طريقة التقلص هي الأفضل عند تقدير معولية التوزيع الاسي المزدوج.

Recommended Citation

Hameed, L. M. (2017). Comparison some Estimation Methods for Double Exponential Distribution (Laplace Distribution) Using Simulation.. Journal of Economics and Administrative Sciences, 23(95), 387-398. https://doi.org/10.33095/jpz1qy91

First Page

387

Last Page

398

Rights

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

Download

COinS