•  
  •  
 

Title (Arabic)

بعض الطرائق الحصينة لتقدير قدرة الطيف وفق نموذج ARMA "دراسة تجريبية"

DOI

10.33095/jeas.v23i97.315

Abstract

: Robust statistics Known as, resistance to errors caused by deviation from the stability hypotheses of the statistical operations (Reasonable, Approximately Met, Asymptotically Unbiased, Reasonably Small Bias, Efficient ) in the data selected in a wide range of probability distributions whether they follow a normal distribution or a mixture of other distributions deviations different standard . power spectrum function lead to, President role in the analysis of Stationary random processes, form stable random variables organized according to time, may be discrete random variables or continuous. It can be described by measuring its total capacity as function in frequency. As supposed distribution of the data mistakes in accordance with the normal or approach to the normal distribution ،Share estimation methods fortified with the concept of nonparametric in the absence of a clear model parameters (Free distribution) as the contamination is unknown model has distributed part of it in accordance with the normal distribution, while the other part is unknown distribution, and thus became the distribution of tainted its parameters unknown, so it can be considered the highest level in grades nonparametric methods are based on the conversion calculable test to a standard degree held by the convergence class standard process. The aim of the Search: compared to some of the Robust estimation methods and non-parametric, So find the best estimator of Power spectrum With the mixed ARMA model for time series follow a Normal distribution, Then, applied the most accurate on realistic data About the diagnosis of the factors that reflect the sources of change in time series of the electrical reference (ECG - Electrocardiogram) in normal state (unsatisfactory), through the analysis of the power spectrum. By finding the best estimator of the ability of spectrum according to the mixed spectrum for Series follow a particular dist. & applied to Real data(ECG), The method adopted other Parameters to get realistic results are related to the behavior of the real System reference (ECG)the Capabilities of ability Normal dist. Increase with the size of the Section ,and the highest at Section 200 in a manner Tokey

Abstract (Arabic)

: يمكن تعريف “ الاحصاءات الحصينة” المقاومة للاخطاء الناتجة من الانحراف عن فروض نظرية استقرارية العمليات الاحصائية ( Reasonable، Approximately Met ،Asymptotically UNBIASED، Reasonably Small Bias ، Efficient) في بيانات اختيرت من مدى واسع من التوزيعات الاحتمالية تتبع التوزيع الطبيعي او خليط من توزيعات اخرى بانحرافات معيارية مختلفة. وتؤدي دالة قدرة الطيف ( power spectrum) دورا رئيسا في تحليل عمليات عشوائية مستقرة مرتبة وفق الزمن قد تكون منفصلة او مستمرة، ووصف قياس القدرة الاجمالية لها دالة في التردد. تشترك طرائق التقدير الحصينة مع مفهوم اللامعلمية في عدم وجود نموذج واضح المعالم (Free distribution) اذ يتوزع جزء منه وفق التوزيع الطبيعي ، والاخر توزيعه غير معلوم فيصبح توزيعا ملوثا معلماته غير معلومة ، لذا يمكن اعتبار الطرائق الحصينة اعلى مستوى في درجات الطرق اللامعلمية تستند على تحويل احصاءة الاختبار الى درجة معيارية تجرى Aliها عملية التقارب بالدرجة المعيارية، وبمقارنة بعض طرائق التقدير الحصينة واللامعلمية ، من خلال ايجاد افضل مقدر لقدرة الطيف وفق الانموذج المختلط ARMA لسلسلة تتبع توزيعا معينا، وتطبيقها على بيانات واقعية تعكس مصادر التغير في سلسلة متمثلة بالإشارة الكهربائية الـ (ECG - Electrocardiogram) المسجلة بحالة الراحة (غير المرضية) ، وذلك بواسطة تحليل قوة الطيف (Power Spectrum)، فكان الأسلوب المتبع في تنقية أشارة الضوضاء البيضاء بتقييد معلمتي الموضع والقياس باعتماد التقديرات الأولية الناتجة عن كافة التجارب بتطبيق طرائق التقدير الحصينة للمعلمتين على الإشارة الحقيقية في الحصول على نتائج واقعية ترتبط بالنظام الحقيقي لدراسة سلوك الإشارة الكهربائية (ECG) وذلك نتيجةً لاحتواء قيم الإشارة على الملوثات بالقيم المضافة، وتبين ان مقدرات القدرة عند التوزيع الطبيعي تزداد بازدياد حجم المقطع ، وان واعلى مقدر طيف القدرة بطريقة Tukey عند المقطع 200 ، ثم طريقة Huber، Hampel، Andrew على التوالي.

First Page

358

Download

Share

COinS