Title (Arabic)
استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء
DOI
10.33095/jeas.v24i108.1340
Abstract
The purpose of this paper to discriminate between the poetic poems of each poet depending on the characteristics and attribute of the Arabic letters. Four categories used for the Arabic letters, letters frequency have been included in a multidimensional contingency table and each dimension has two or more levels, then contingency coefficient calculated. The paper sample consists of six poets from different historical ages, and each poet has five poems. The method was programmed using the MATLAB program, the efficiency of the proposed method is 53% for the whole sample, and between 90% and 95% for each poet's poems.
Abstract (Arabic)
يهدف البحث إلى التمييز بين القصائد لكل شاعر من خلال خصائص وصفات الحروف العربية حيث إستعملت أربع تصنيفات للحروف العربية على أساسها تم إدراج تكرارات الحروف في جدول إقتران متعدد الإتجاهات (Multidimensional contingency table) ولكل إتجاه (تصنيف) مستويين أو أكثر ومنه أيجاد قيمة معامل الإقتران لكل قصيدة ضمن عينة البحث والتي تتألف من ستة شعراء من عصور مختلفة ولكل شاعر خمس قصائد. تمت برمجة الطريقة بإستخدام برنامج الماتلاب (MATLAB) وقد أثبتت الطريقة كفائتها بنسبة 53% بالنسبة لعينة البحث المقترحة ككل وبنسبة تتراوح بين 90% إلى 95% بالنسبة للقصائد لكل شاعر.
Recommended Citation
Rahma, A. S., & Hamood, M. A. (2025). Using Multidimensional Contingency Coefficient to Discrimination Arabic Poems for Sample of Poets. Journal of Economics and Administrative Sciences, 24(108), 428. https://doi.org/10.33095/jeas.v24i108.1340
First Page
428
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
