•  
  •  
 

Title (Arabic)

مقارنة المقدرات اللامعلميه مقارنة المقدرات اللامعلميه في تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma , Betaفي تحليل الانحدار المتعدد لدالتي Gamma , Beta

DOI

10.33095/jeas.v24i108.1346

Abstract

The use of non-parametric models and subsequent estimation methods requires that many of the initial conditions that must be met to represent those models of society under study are appropriate, prompting researchers to look for more flexible models, which are represented by non-parametric models. In this study, the most important and most widespread estimations of the estimation of the nonlinear regression function were investigated using Nadaraya-Watson and Regression Local Ploynomial, which are one of the types of non-linear capabilities and using Gamma Kernel, Beta Kernel functions compared with the Monti-Carlo simulation method Different variations and sizes of different samples. The simulation results using the Monti-Carlo method showed that the best estimate was Nadaraya-Watson and for all cases.

Abstract (Arabic)

ان استخدام النماذج اللامعلميه ومايتبعها من اساليب تقدير يتطلب وجود العديد من الشروط الأولية الواجب توفرها كي تمثل تلك النماذج المجتمع تحت الدراسه , تمثيلا مناسبا الامر الذي دفع الباحثين الى البحث عن نماذج اكثر مرونه والتي تمثلت هذه النماذج بالنماذج اللامعلميه. وفي هذا البحث تم استعراض المقدرات الاهم والاكثر انتشارا لتقدير دالة الانحدار اللامعلمي وذلك باستعمال Nadaraya-Watson وRegression Local Ploynomial والذان يمثلان احد انواع المقدرات اللامعلميه وباستعمال دوال النواة المترابطه Gamma Kernel ,Beta Kernelوتمت مقارنتها من خلال اسلوب المحاكاة باستعمال طريقة Monti-Carlo فضلا عن استعمال تباينات مختلفة وحجوم عينات مختلفة. ومن خلال النتائج المحاكاة باستعمال طريقة Monti-Carlo تبين ان افضل مقدر كان Nadaraya-Watson ولجميع الحالات.

First Page

497

Rights

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Download

Share

COinS