•  
  •  
 

Title (Arabic)

مقارنة طرائق تقدير معالم انموذج SCHEFF'E الخليط باستخدام Generalized Inverse وانحدار الخطوات المتسلسل لمعالجة مشكلة التعدد الخطي

DOI

10.33095/jeas.v24i109.1560

Abstract

Mixture experiments are response variables based on the proportions of component for this mixture. In our research we will compare the scheffʼe model with the kronecker model for the mixture experiments, especially when the experimental area is restricted. Because of the experience of the mixture of high correlation problem and the problem of multicollinearity between the explanatory variables, which has an effect on the calculation of the Fisher information matrixof the regression model. to estimate the parameters of the mixture model, we used the (generalized inverse ) And the Stepwise Regression procedure, as well as the use of the( Variance Inflation Factor) (VIF) scale to demonstrate the high variances in both models, as well as the use of the (L-Pseudo component) , by Using the R-language simulation To compare them. with critical for compare mean absolute percentage error (MAPE).

Abstract (Arabic)

تجارب الخليط عبارة عن متغيرات استجابة تعتمد على نسب المكونات لهذا الخليط . في بحثنا هذا سنعمل مقارنة بين نموذج Schaffer ونموذج Kronecker لتجارب الخليط خاصة عندما تكون المنطقة التجريبية مقيدة . ونظرا لما تعانيه تجارب الخليط من مشكلة الارتباطات العالية ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية لما له اثر على حساب مصفوفة المعلومات (Fisher Information Matrix) لنموذج الانحدار . لتقدير معالم أنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام صيغة المعكوس المعمم (Generalized Inverse) وتوظيفها في عملية التقدير, فضلا عن اسلوب انحدار الخطوات المتسلسلة (The Stepwise Regression procedure) . باستخدام مقياس عامل تضخم التباين (VIF) (Variance Inflation Factor ) لبيان مدى التباينات العالية في كلا النموذجين, فضلا عن استخدام تحويل المكونات الزائفة للحدود الدنيا (L-Pseudo Component) , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE) .

First Page

472

Download

Share

COinS