Title (Arabic)
تحديد حجم الدفعة باستعمال خوارزمية Wagner-Whitin في ظل نظرية القيود / دراسة حالة في شركة ديالى العامة
DOI
10.33095/jeas.v25i114.1723
Abstract
International companies are striving to reduce their costs and increase their profits, and these trends have produced many methods and techniques to achieve these goals. these methods is heuristic and the other Optimization.. The research includes an attempt to adapt some of these techniques in the Iraqi companies, and these techniques are to determine the optimal lot size using the algorithms Wagner-Whitin under the theory of constraints. The research adopted the case study methodology to objectively identify the problem of research, namely determining lot size optimal for each of the products of electronic measurement laboratory in Diyala and in light of the bottlenecks in workstations or constraints that limit capacity. Which is suffering from the Electronic Standards Lab with its four products. The research aims to identify the bottlenecks in the work stations through the use of some of the tools of the theory of constraints and work to address them by determining the optimal mix, as well as work to determine the optimal lot size for each product and to ensure that these the least cost. As the importance of research is to draw the attention of the company to the use of scientific methods to deal with the problems in this research to be a starting point towards a comprehensive understanding of those methods and the benefits of their use. The results also showed the advantage of the Wagner-Whitin algorithm in determining the optimal size of the lot on the company method and the adoption of cost standards. Taking into account the recommendations of the research, which is the adoption of scientific methods in determining the size of the lot and the application of the theory constraints and layout of the laboratory and training employees to use these techniques to achieve the company the ability to reduce the cost and thus increase profits
Abstract (Arabic)
تتجه الشركات العالمية جاهدة نحو تخفيض تكاليفها بهدف زيادة أرباحها، وهذه التوجهات افرزت العديد من الأساليب والتقنيات التي تحقق لها هذه الأهداف، ومن هذه الأساليب ما هي اجتهادية وأخرى امثليه، يتضمن البحث محاولة لتكيف بعض هذه التقنيات في الشركات العراقية، ومن هذه التقنيات هي تحديد الحجم الأمثل للدفعة باستعمال خوارزمية Wagner-Whitin) (في ظل نظرية القيود، واعتمد البحث منهج دراسة الحالة للوقوف بشكل موضوعي على مشكلة البحث والمتمثلة بتحديد حجم الدفعة الأمثل لكل منتوج من منتجات معمل المقاييس الالكترونية في شركة ديالى وفي ظل الاختناقات التي تعانيها محطات العمل او القيود والتي تحد من الطاقة، فالخوض في هذه الموضوعات تمت في ضوء التحليل الميداني للمشكلات التي يعانيها معمل المقاييس الالكترونية بمنتجاته الأربعة، يهدف البحث الى تحديد نقاط الاختناق والمعوقات في محطات العمل من خلال استعمال بعض أدوات نظرية القيود والعمل على معالجتها من خلال تحديد المزيج الأمثل، فضلا عن العمل على تحديد الحجم الامثل للدفعات ولكل منتج وبما تضمن تلك الدفعات الكلفة الأقل، اذ تتمثل أهمية البحث بتوجيه اهتمام الشركة نحو استخدام الأساليب العلمية للتعامل مع المشكلات المطروحة في هذا البحث ليكون نقطة انطلاق نحو فهم شامل لتلك الأساليب وللفوائد المتوخاة من استعمالها. يهدف البحث الى تكيف تقنيات تحديد حجم الدفعة والمتمثلة بخوارزمية ( Wagner-Whitin) في الشركات العراقية. اعتمد البحث منهج دراسة الحالة للوقوف بشكل موضوعي على مشكلة البحث والمتمثلة بتحديد حجم الدفعة الأمثل لكل منتوج من منتجات معمل المقاييس الالكترونية في شركة ديالى وفي ظل الاختناقات التي تعانيها محطات العمل او القيود والتي تحد من الطاقة. أظهرت نتائج البحث بقدرة تطبيق نظرية القيود بتحديد المزيج الأمثل الذي يحقق الربح الأعلى وبحسب الأولوية، ومساهمتها بمعالجة الاختناق من خلال جدولة الإنتاج في ضوء الطاقة المتاحة في كل محطة عمل شهريا، كما بينت النتائج بأفضلية خوارزمية ( Wagner-Whitin) في تحديد الحجم الامثل الدفعة على أسلوب الشركة المتبع وباعتماد معاير الكلفة.
Recommended Citation
Jawad, M. K., & Al-obaidy, O. F. (2019). Determination of the lot size using the Wagner-Whitin algorithm under the Constraint Theory / Case Study of Diyala Public Company. Journal of Economics and Administrative Sciences, 25(114), 81-108. https://doi.org/10.33095/jeas.v25i114.1723
First Page
81
Last Page
108
