Title (Arabic)
تقدير دالة المعولية لبيانات توزيع Kumaraswamy
DOI
10.33095/jeas.v25i115.1776
Abstract
The aim of this study is to estimate the parameters and reliability function for kumaraswamy distribution of this two positive parameter (a,b > 0), which is a continuous probability that has many characterstics with the beta distribution with extra advantages. The shape of the function for this distribution and the most important characterstics are explained and estimated the two parameter (a,b) and the reliability function for this distribution by using the maximum likelihood method (MLE) and Bayes methods. simulation experiments are conducts to explain the behaviour of the estimation methods for different sizes depending on the mean squared error criterion the results show that the Bayes is better than the ML.
Abstract (Arabic)
يهدف هذا البحث الى تقدير معلمات ودالة المعولية لتوزيع kumaraswamy)) ذي المعلمتين الموجبتين (a,b>0) وهو من التوزيعات الاحتمالية المستمرة يملك العديد من اوجه التشابه ونفس خصائص توزيع (Beta) كما له نفس الفترة [0,1] لكنه يملك بعض المزايا من حيث قابلية التتبع . ويتم توضيح شكل الدالة لهذا التوزيع واهم الخواص والصفات التي يملكها وتم تقدير معلمتي الشكل a,b)) للتوزيع ودالة المعولية باستعمال طريقة الامكان الاعظم (Maximum Likelhood Method) وطريقة بيز (Bayes Method) واشتقت هذه المقدرات وتم ايجاد افضل طريقة تقدير من خلال المقارنة بين نتائج الطريقتين وقد تمت المقارنة باستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) عن طريق تجارب المحاكاة بالاعتماد على برنامج لغة R باختيار احجام عينات مختلفة وقيم معلمات اولية مختلفة وقد تبين أن طريقة بيز هي الافضل لجميع احجام العينات وعرضت النتائج في جداول واشكال توضيحية خاصة .
Recommended Citation
Al-Qazaz, Q. N., & Hussein, R. R. (2019). Estimating the reliability function of Kumaraswamy distribution data. Journal of Economics and Administrative Sciences, 25(115), 432-451. https://doi.org/10.33095/jeas.v25i115.1776
First Page
432
Last Page
451
