Title (Arabic)
تقدير الانموذج الخطي الجزئي بإستعمال الممهدات المويجية واللبية
DOI
10.33095/jeas.v26i119.1892
Abstract
This article aims to estimate the partially linear model by using two methods, which are the Wavelet and Kernel Smoothers. Simulation experiments are used to study the small sample behavior depending on different functions, sample sizes, and variances. Results explained that the wavelet smoother is the best depending on the mean average squares error criterion for all cases that used.
Abstract (Arabic)
يهدف هذا البحث الى تقدير الانموذج الخطي الجزئي (Partial Linear Regression Model) بإستعمال طريقتين من طرائق التمهيد وهما طريقتي التمهيد المويجي (Wavelet Smoother) والتمهيد اللبي (Kernel Smoother). تم استعمال تجارب المحاكات لبيان افضل تلك الطرائق في تقدير هذا النوع من النماذج بإختلاف الحالات والدوال وحجوم العينات والتباينات المستعملة. تم الاعتماد على معيار معدل متوسط مربعات الخطأ (Mean Average Squares Error) كأحد معايير المقارنة بين الطرائق. واثبتت النتائج افضلية طريقة التمهيد المويجي ولجميع الحالات المستعملة.
Recommended Citation
Hmood, M. Y., & Hassan, Y. A. (2020). Estimate the Partial Linear Model Using Wavelet and Kernel Smoothers. Journal of Economics and Administrative Sciences, 26(119), 428-443. https://doi.org/10.33095/jeas.v26i119.1892
First Page
428
Last Page
443
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
