Title (Arabic)
مقارنة بين انحدار المربعات الصغرى الجزئية و الانحدار الشجيري باستعمال المحاكاة
DOI
10.33095/jeas.v26i120.1924
Abstract
This research discussed, the process of comparison between the regression model of partial least squares and tree regression, where these models included two types of statistical methods represented by the first type "parameter statistics" of the partial least squares, which is adopted when the number of variables is greater than the number of observations and also when the number of observations larger than the number of variables, the second type is the "nonparametric statistic" represented by tree regression, which is the division of data in a hierarchical way. The regression models for the two models were estimated, and then the comparison between them, where the comparison between these methods was according to a Mean Squares Error (MSE) and using the simulation of the experiment and by taking different sample sizes. where the results of the simulation showed that the regression of partial least squares is best when taking the following contrast variance values (0.01, 0.5, 1) and for all sample sizes, whereas tree regression is the best when it is The variance value is large (5) and for all sample sizes.
Abstract (Arabic)
ناقش هذا البحث عملية المقارنة بين أنموذج انحدار المربعات الصغرى الجزئية والانحدار الشجيري, حيث شملت هذه النماذج نوعين من الأساليب الإحصائية تتمثل بالنوع الأول "الإحصاء ألمعلمي" وهو انحدار المربعات الصغرى الجزئية والتي يتم اعتمادها عندما يكون عدد المتغيرات اكبر من عدد المشاهدات وكذلك عندما يكون عدد المشاهدات اكبر من عدد المتغيرات أما النوع الثاني فهو "الإحصاء اللامعلمي" المتمثل بالانحدار الشجيري الذي يتمثل بتقسيم البيانات بشكل هرمي , وتم تقدير نماذج الانحدار للأنموذجين ومن ثم المقارنة بينهما . حيث كانت المقارنة بين هذه الطرق وفق معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) وباستخدام المحاكاة للتجربة وبأخذ أحجام عينات مختلفة حيث أظهرت نتائج المحاكاة بان انحدار المربعات الصغرى الجزئية هي الأفضل عند اخذ قيم التباين الآتية (0.01 , 0.5 , 1) ولجميع أحجام العينات بينما ظهر أن الانحدار الشجيري هو الأفضل عندما تكون قيمة التباين كبيرة (5) ولجميع أحجام العينات .
Recommended Citation
Abdullah, A. N., & Abbas, B. K. (2020). Comparison Between Partial Least Square Regression(PLSR) and Tree Regression by Using Simulation(RT).. Journal of Economics and Administrative Sciences, 26(120), 411-425. https://doi.org/10.33095/jeas.v26i120.1924
First Page
411
Last Page
425
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
