Title (Arabic)
مقارنة بين طريقتي الامكان الشبه الجزائيه و الامكان الشبه الحدي في تقدير معلمات الانموذج الثنائي المتعدد المستويات
DOI
10.33095/jeas.v26i122.2020
Abstract
Multilevel models are among the most important models widely used in the application and analysis of data that are characterized by the fact that observations take a hierarchical form, In our research we examined the multilevel logistic regression model (intercept random and slope random model) , here the importance of the research highlights that the usual regression models calculate the total variance of the model and its inability to read variance and variations between levels ,however in the case of multi-level regression models, the calculation of the total variance is inaccurate and therefore these models calculate the variations for each level of the model, Where the research aims to estimate the parameters of this model using approximation methods (penalized quasi-likelihood and Marginal quasi-likelihood), A simulation method was used to compare the estimation methods for different sample sizes, through Mean squared error (MSE) to get the best method to estimate the parameters, the result obtained using the simulation method showed that the estimation methods gave close result, but the method (MQL) is the best in all sizes .
Abstract (Arabic)
تعد النماذج متعددة المستويات من اهم النماذج الواسعة الاستعمال في تطبيق وتحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات تتخذ الشكل الهرمي، وفي بحثنا هذا تم تناول انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي متعدد المستويات (انموذج حد ثابت عشوائي وميل عشوائي )، هنا تبرز اهمية البحث ان نماذج الانحدار الاعتيادية تقوم بحساب التباين العام للأنموذج وعدم امكانيتها قراءة التباينات والتغيرات بين المستويات لكن في حالة نماذج الانحدار المتعددة المستويات فان حساب التباين الكلي لها يكون غير دقيق وعليه فأن هذه النماذج تقوم بحساب التباينات والتغيرات لكل مستوى من مستويات الانموذج حيث يهدف البحث الى تقدير معلمات هذا الانموذج باستعمال طرائق تقريبية طريقة الامكان الشبة الجزائية (Penalized quasi-likelihood)، طريقة الامكان الشبه الحدي ((Marginal quasi-likelihood)، اذ تم استخدام اسلوب المحاكاة للمقارنة بين طرائق التقدير باختلاف حجوم العينات، ومن خلال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) للحصول على الطريقة الافضل في تقدير المعلمات، اظهرت النتائج التي تم الحصول عليها باستعمال اسلوب المحاكاة بأن طرائق التقدير اعطت نتائج متقاربة جدا الا ان طريقة الامكان الشبه الحدي MQL)) هي الافضل في جميع حجوم العينات.
Recommended Citation
Mohammed ALrawi, Z. N., & Alani, I. H. (2020). Comparison between method penalized quasi- likelihood and Marginal quasi-likelihood in estimating parameters of the multilevel binary model. Journal of Economics and Administrative Sciences, 26(122), 472-486. https://doi.org/10.33095/jeas.v26i122.2020
First Page
472
Last Page
486
