Title (Arabic)
مقارنة بين طريقة الامكان الاعظم والطريقة البيزية في تقدير انحدار كاما مع تطبيق عملي
DOI
10.33095/jeas.v27i125.2088
Abstract
In this paper, we will illustrate a gamma regression model assuming that the dependent variable (Y) is a gamma distribution and that it's mean ( ) is related through a linear predictor with link function which is identity link function g(μ) = μ. It also contains the shape parameterwhich is not constant and depends on the linear predictor and with link function which is the log linkand we will estimate the parameters of gamma regression by using two estimation methods which are The Maximum Likelihood and the Bayesian and a comparison between these methods by using the standard comparison of average squares of error (MSE), where the two methods were applied to real data on the disease of jaundice of children newborns(Infant Jaundice) and it was the best method of estimation It is the Maximum Likelihood because it gave less (MSE).
Abstract (Arabic)
يتناول البحث انموذج انحدار كاما على افتراض أن المتغير التابع (Y) يتبع توزيع كاما بمتوسط مرتبط من خلال تركيبة خطية بواسطة دالة الربط الطبيعية . ويحتوي أيضًا على معلمة الشكل ، والتي تكون غير ثابتة وتعتمد ايضاً على تركيبة خطية بواسطة دالة الربط اللوغارتمية ، حيث سيتم تقدير معلمات انحدار كاما باستعمال طريقتين للتقدير هما طريقة الامكان الاعظم (Maximu Likelihood Method ) والطريقة البيزية ((Bayesian Method واجراء المقارنة بين هذه الطريقتين بأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) ، حيث تم تطبيق الطريقتين على بيانات حقيقة حول مرض يرقان الاطفال (ابو صفار في الدم) حديثي الولادة وكانت افضل طريقة للتقدير هي طريقة الامكان الاعظم (MLE) لانها اعطت اقل متوسط مربعات الخطأ (MSE)
Recommended Citation
Abdaljabbar, L. A., & Al-Qazaz, Q. N. (2021). Comparison Between Maximum Likelihood and Bayesian Methods For Estimating The Gamma Regression With Practical Application. Journal of Economics and Administrative Sciences, 27(125), 477-492. https://doi.org/10.33095/jeas.v27i125.2088
First Page
477
Last Page
492
