Title (Arabic)
استعمال اسلوب الجاكنايف لتقدير نموذج الانحدار اللوجستي لمرض سرطان الثدي
DOI
10.33095/jeas.v27i126.2125
Abstract
It is considered as one of the statistical methods used to describe and estimate the relationship between randomness (Y) and explanatory variables (X). The second is the homogeneity of the variance, in which the dependent variable is a binary response takes two values (One when a specific event occurred and zero when that event did not happen) such as (injured and uninjured, married and unmarried) and that a large number of explanatory variables led to the emergence of the problem of linear multiplicity that makes the estimates inaccurate, and the method of greatest possibility and the method of declination of the letter was used in estimating A double-response logistic regression model by adopting the Jacknaev method and comparing the capabilities according to the information standard (AIC) The Jackknife method and the aforementioned statistical capabilities were applied to study the relationship between the response variable (incidence and absence of breast cancer) for a sample size of (100) samples for the year (2020) and the explanatory variables (the percentage of haemoglobin present in red cells in the blood, red blood cells, white blood cells, Platelets, the percentage of haemoglobin in the blood, the percentage of lymphocytes in the blood, the percentage of monocytes, the percentage of eosinophils, the percentage of basophils) And it was evident through comparison that the character regression method in estimating the two-response logistic regression model is the best in estimating the parameters of the logistic regression model in the case of a problem of linearity
Abstract (Arabic)
يعتبر أنموذج الانحدار اللوجستي مـن اقـدم النمـاذج الانحـدار واكثـرها شيوعا ، وكما يعرف على انه واحد من الاساليب الاحصائيـة التي تستـعـمـل لـوصف وتقـديـر العـلاقـة بين متغيـر عشـوائي تابع(Y) ومتغيرات عشوائية توضيحيـة (X)، والذي لا يفترض افتراضات الانحدار الخطي وهما افتراضات رئيسيان الاول التوزيع الطبيعي والثاني تجانس التباين ،وكما ويمكن يـكــون فيـهـا الـمتـغـيـر التـابـع ثـنـائي الاستجابة يـأخـذ قـيـمـتـيـن ( واحـد عـنـد وقــوع حـدث معيـن و صـفـر عـنـد عــدم وقـوع ذلك الـحـدث ) مثل (مصاب وغير مصاب ، متزوج وغير متزوج ) وان كثرة المتغيرات التوضيحية ادى الى ظهور مشكلة التعدد الخطي التي تجعل التقديرات غير دقيقة ، وتم استخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة انحدار الحرف في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة باعتماد أسلوب الجاكنايف واجراء المقارنة بين المقدرات وفق معيار المعلومات (AIC). وتم تطبيق اسلوب الجاكنايف والمقدرات الاحصائية المذكورة لدراسة العلاقة بين متغير الاستجابة (اصابة وعدم الاصابة بسرطان الثدي) لعينة حجمها (100) عينة لعام (2020)وبين المتغيرات التوضيحية (نسبة الهيموغلوبين الموجودة في الكريات الحمراء في الدم، كريات الدم الحمراء، كريات الدم البيضاء، الصفيحات الدموية ، نسبة الهيموغلوبين الموجودة في الدم ، نسبة اللمفاويات في الدم ، نسبة كريات الدم الوحيدة ، نسبة كريات الحمضة، نسبة كريات القعدة) واتضح من خلال المقارنة ان طريقة انحدار الحرف في تقدير أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي
Recommended Citation
Abd, N. J., Al-Bayati, M. M., & Mohammed, M. J. (2021). Using jack knife to estimation logistic regression model for Breast cancer disease. Journal of Economics and Administrative Sciences, 27(126), 571-582. https://doi.org/10.33095/jeas.v27i126.2125
First Page
571
Last Page
582
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
