•  
  •  
 

Title (Arabic)

قياس استخدام شبكات التواصل الاجتماعي في المشاركة في المعرفة باستخدام نظرية الادراك الاجتماعي: دراسة تطبيقية في بعض الجامعات العراقية

DOI

10.33095/jeas.v27i127.2137

Abstract

SMNs like Facebook, YouTube, Twitter, WhatsApp,..etc. are among the most popular sites on the Internet. These sites can provide a powerful means of sharing, organizing, finding information and knowledge. The popularity of these sites provides an opportunity to measure the use them in knowledge sharing, which needs a special scale, but unfortunately, there is no special scale for that. Thus, this study supposes to use SCT as a scale to measure the use of SMNs in electronic knowledge sharing due to it has been used to measure knowledge sharing with its traditional form. This study can help the decision-makers to use these SMNs to share the academics’ knowledge in educational institutes to the communities by adopting special plans and strategies to address the main factors in such cases that will help to increase the knowledge sharing between academics and communities. The aim of this study to know the amount of using SMNs by academics to share their own knowledge with the community, which will reflect on educating the community and disseminate the culture within the community. Additionally, to address what the main factor can affect them to share their knowledge with others. The study uses SCT which consists of three factors: (Personal, Environment, and Behavior) as an independent variable, while the dependent variable is: (Knowledge Sharing). Furthermore, the quantitative method is adopted in this study by using an electronic questionnaire through Google Documents with “Five Scale of Likert” to collect the data from participants (250), who are the staff of some Iraqi universities. SPSS has been used in analyzing the collected data. The findings of the study come up with the following: the environmental factor has the greatest influence, then the behavioural factor which is lesser and the personal factor has the lowest influence. Finally, the study found that there is a possibility and ability to measure knowledge sharing by using SCT electronically. Paper type: research paper.

Abstract (Arabic)

شبكات التواصل الاجتماعي مثل الفيسبوك، يوتيوب، تويتر، واتساب.. الخ هم من أكثر المواقع شيوعاً وانتشاراً على الانترنت. ويمكن لهذه المواقع ان تقدم أداة قوية لمشاركة وتنظيم والبحث عن المعلومات والمعرفة. لذا فإن شيوع وانتشار هذه المواقع اعطى الفرصة لقياس استخدامها في المشاركة في المعرفة، وهذا يتطلب مقياس خاص، ولسوء الحظ لا يوجد مقياس خاص بذلك. لذلك اقترحت هذا الدراسة استخدام نظرية الادراك الاجتماعي كمقياس لاستخدام شبكات التواصل الاجتماعي في المشاركة في المعرفة الالكترونية كون هذه النظرية تم استخدامها لقياس المشاركة في المعرفة بشكلها التقليدي. يمكن لهذه الدراسة ان تساعد متخذي القرار على استخدام شبكات التواصل الاجتماعي لمشاركة معرفة الأكاديميين في المؤسسات التعليمية مع المجتمعات من خلال اعتماد خطط واستراتيجيات خاصة التي تحدد العوامل الرئيسية في هذا الصدد، وذلك سوف يساعد على زيادة تشاركية المعرفة بين الأكاديميين والمجتمع وبين الأكاديميين فيما بينهم. تهدف هذه الدراسة لمعرفة كم هو استخدام الأكاديميون لشبكات التواصل الاجتماعي لمشاركتهم بمعارفهم الخاصة مع المجتمع والذي بدوره ينعكس على تعليم وتثقيف المجتمع. إضاقةً الى تحديد ما هو العامل الأساسي الذي يؤثر على نشرهم لمعارفهم مع الاخرين. استخدمت الدراسة نظرية الادراك الاجتماعي والتي بدورها تتكون من ثلاث عوامل مستقلة هي: (الشخصية، السلوكية، والبيئية) كمتغير مستقل، بينما كان العامل المعتمد هو المشاركة في المعرفة. تم الاعتماد على الأسلوب الكمي في هذه الدراسة وذلك من خلال اعتماد الاستبيان الإلكتروني من خلال ملفات كوكل بمقياس لكيرت الخماسي لجمع البيانات من المشاركين (250 مشارك) من كوادر بعض الجامعات العراقية. ولغرض تحليل البيانات المجموعة تم استخدام برنامج SPSS للوصول الى النتائج. توصلت الدراسة الى ان العوامل البيئية كانت لها التأثير الأكبر، ومن ثم يأتي بعدها العوامل السلوكية، بينما العوامل الشخصية كانت هي الأقل تأثيراً. وتوصلت الدراسة في النهاية الى إمكانية وقدرة نظرية الادراك الاجتماعي الى قياس المشاركة بالمعرفة بشكلها الإلكتروني. نوع البحث: ورقة بحثية.

First Page

63

Last Page

74

Download

Share

COinS