•  
  •  
 

Title (Arabic)

بعض مقدرات المعلمات ودالة المخاطرة لتوزيع كومر بيتا الطبيعي المعمم

DOI

10.33095/jeas.v27i127.2144

Abstract

Transforming the common normal distribution through the generated Kummer Beta model to the Kummer Beta Generalized Normal Distribution (KBGND) had been achieved. Then, estimating the distribution parameters and hazard function using the MLE method, and improving these estimations by employing the genetic algorithm. Simulation is used by assuming a number of models and different sample sizes. The main finding was that the common maximum likelihood (MLE) method is the best in estimating the parameters of the Kummer Beta Generalized Normal Distribution (KBGND) compared to the common maximum likelihood according to Mean Squares Error (MSE) and Mean squares Error Integral (IMSE) criteria in estimating the hazard function. While the practical side showed that the hazard function is increasing, i.e. the increment in staying the teachers in the service, they will be exposed to a greater failure rate as a result of the staying period which decreases in its turn.

Abstract (Arabic)

تم تحويل التوزيع الطبيعي الاعتيادي من خلال النموذج المولد الى توزيع كومر بيتا الطبيعي المعمم ومن ثم تقدير معلمات التوزيع ودالة المخاطرة باستعمال طريقة الامكان الاعظم , وتحسين هذه المقدرات من خلال توظيف الخوارزمية الجينية ومن ثم استعمال المحاكاة بافتراض عدد من النماذج وحجوم عينات مختلفة. ومن أهم ما تم التوصل اليه هو ان طريقة الامكان الأعظم الاعتيادية هي الأفضل في تقدير معلمات توزيع كومر بيتا الطبيعي المعمم مقارنة بطريقة الخوارزمية الجينية وذلك بالاعتماد على المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ Mean Squared Error والخطأ التكاملي في تقدير دالة المخاطرة. اما الجانب التطبيقي اظهر بان دالة المخاطرة هي متزايدة، بمعنى أن ازدياد فترة البقاء للمعلمين في الخدمة سيعرضهم الى معدل فشل أكبر نتيجة فترة البقاء التي تتناقص بدورها.

First Page

188

Last Page

212

Download

Share

COinS