Using Genetic Algorithm to Estimate the Parameters of the Gumbel Distribution Function by Simulation
Title (Arabic)
استعمال الخوارزمية الجينية في تقدير معلمات دالة توزيع كامبل بأستخدام المحاكاة
DOI
10.33095/jeas.v28i132.2281
Abstract
In this research, the focus was on estimating the parameters on (min- Gumbel distribution), using the maximum likelihood method and the Bayes method. The genetic algorithmmethod was employed in estimating the parameters of the maximum likelihood method as well as the Bayes method. The comparison was made using the mean error squares (MSE), where the best estimator is the one who has the least mean squared error. It was noted that the best estimator was (BLG_GE).
Abstract (Arabic)
في هذا البحث تم التركيز على تقدير معلمات توزيع كامبل للقيم الصغرى بأستخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة بيز وتم توظيف طريقة الخوارزمية الجينية في تقدير معلمات طريقة الامكان الاعظم وكذلك طريقة بيز وتمت المقارنة بأستخدام متوسط مربعات الخطأ , حيث ان هوافضل مقدر لكونه يملك اقل متوسط مربعات خطأ BLG_GE
Recommended Citation
Mohammed, S. J., Khudair, A. K., & Shaffeq, S. k. (2022). Using Genetic Algorithm to Estimate the Parameters of the Gumbel Distribution Function by Simulation. Journal of Economics and Administrative Sciences, 28(132), 146-156. https://doi.org/10.33095/jeas.v28i132.2281
First Page
146
Last Page
156
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
