Using Statistical Methods to Increase the Contrast Level in Digital Images

Title (Arabic)

استخدام طرق احصائية لزيادة مستوى التباين في الصور الرقمية

Authors

Adnan Muhammad Ali, Department of Mathematics, Collage of Science, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq
Sabah Manfi Redha, Department of Statistics, College of Administration and Economics, University of Baghdad, Iraq
Faez Hassan Ali, Department of Mathematics, Collage of Science, Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq

DOI

10.33095/jeas.v29i136.2606

Abstract

This research deals with the use of a number of statistical methods, such as the kernel method, watershed, histogram, and cubic spline, to improve the contrast of digital images. The results obtained according to the RSME and NCC standards have proven that the spline method is the most accurate in the results compared to other statistical methods.

Abstract (Arabic)

يتناول هذا البحث استخدام عدد من الأساليب الإحصائية مثل طريقة الكيرنل ومستجمعات المياه والمدرج التكراري ومكعبات السبلاين لغرض تحسين تباين الصور الرقمية. أثبتت النتائج التي تم الحصول عليها وفقًا لمعايير RSME و NCC أن طريقة مكعبات السبلاين هي الأكثر دقة في النتائج مقارنة بالطرق الإحصائية الأخرى.

Recommended Citation

Ali, A. M., Redha, S. M., & Ali, F. H. (2023). Using Statistical Methods to Increase the Contrast Level in Digital Images. Journal of Economics and Administrative Sciences, 29(136), 49-59. https://doi.org/10.33095/jeas.v29i136.2606

First Page

49

Last Page

59

Rights

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0