Title (Arabic)
تقدير متوسط المجتمع في المعاينة العشوائية الطبقية باستعمال الانحدار المشترك عند وجود القيم الشاذة
DOI
10.33095/jeas.v29i136.2608
Abstract
In this research, the covariance estimates were used to estimate the population mean in the stratified random sampling and combined regression estimates. were compared by employing the robust variance-covariance matrices estimates with combined regression estimates by employing the traditional variance-covariance matrices estimates when estimating the regression parameter, through the two efficiency criteria (RE) and mean squared error (MSE). We found that robust estimates significantly improved the quality of combined regression estimates by reducing the effect of outliers using robust covariance and covariance matrices estimates (MCD, MVE) when estimating the regression parameter. In addition, the results of the simulation study proved that the Minimum covariance determinant (MCD) method is highly efficient at all sample sizes (n=35, 75, 150, 200, 500) and then followed by the method of the smallest ellipse Minimum volume Ellipsoid (MVE) handles outliers in the dataset, where it has lower values (MSE).
Abstract (Arabic)
في هذا البحث ، تم استعمال تقديرات الانحدار المشترك لتقدير متوسط المجتمع في المعاينة العشوائية الطبقية ، وتمت مقارنة تقديرات الانحدار المشترك بتوظيف تقديرات مصفوفة التباين والتباين المشترك الحصينة مع تقديرات الانحدار المشترك بتوظيف تقديرات مصفوفة التباين والتباين المشترك التقليدية عند تقدير معلمة الانحدار ، من خلال معياري الكفاءة (RE ) ومتوسط مربعات الخطأ ( MSE ) . وجدنا أن التقديرات الحصينة أدت إلى تحسين جودة تقديرات الانحدار المشترك بشكل كبير من خلال تقليل تأثير القيم الشاذة باستعمال تقديرات مصفوفات التباين والتباين المشترك الحصينة) MCD , MVE (عند تقدير معلمة الانحدار . بالإضافة إلى ذلك، اثبتت نتائج اجراء دراسة المحاكاة ان طريقة اصغر محدد تباين مشترك Minimum covariance determinant (MCD) تكون ذات كفاءة عالية عند جميع احجام العينات ( n=35 , 75 , 150 , 200 , 500) ثم تليها طريقة اصغر قطع ناقص Minimum volume ellipsoid (MVE) في التعامل مع القيم الشاذة الموجودة في مجموعة البيانات، حيث تمتلك قيم أقل ( MSE) .
Recommended Citation
Mahdi, M. H., & Hussein, S. M. (2023). Estimating the Population Mean in Stratified Random Sampling Using Combined Regression with the Presence of Outliers. Journal of Economics and Administrative Sciences, 29(136), 70-80. https://doi.org/10.33095/jeas.v29i136.2608
First Page
70
Last Page
80
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
