Title (Arabic)
مقارنة نماذج انحدار بواسون و كونواي ماكسويل بواسون باستعمال المحاكاة
DOI
10.33095/jeas.v29i136.2609
Abstract
Regression models are one of the most important models used in modern studies, especially research and health studies because of the important results they achieve. Two regression models were used: Poisson Regression Model and Conway-Max Well- Poisson), where this study aimed to make a comparison between the two models and choose the best one between them using the simulation method and at different sample sizes (n = 25,50,100) and with repetitions (r = 1000). The Matlab program was adopted.) to conduct a simulation experiment, where the results showed the superiority of the Poisson model through the mean square error criterion (MSE) and also through the Akaiki criterion (AIC) for the same distribution. Paper type: Research paper.
Abstract (Arabic)
تعد نماذج الانحدار إحدى أهم النماذج المستخدمة في الدراسات الحديثة, لاسيما الابحاث والدراسات الصحية لما يحقق من نتائج مهمة, فقد تم استخدام انموذجين من انماذج الانحدار وهما :انموذج انحدار بواسون وانموذج كونواي ماكسويل- بواسون حيث هدفت هذه الدراسة إلى إجراء مقارنة بين النموذجين واختيار الأفضل بينهما بأستخدام اسلوب المحاكاة وعند احجام عينات مختلفة (n=25,50,100) وبتكرار(r=1000) وقد تم اعتماد برنامج الماتلاب لأجراء تجربة المحاكاة حيث اظهرت النتائج تفوق انموذج بواسون من خلال معيار متوسط مربعات الخطأ وايضا من خلال معيار الأكايكي لنفس التوزيع .
Recommended Citation
Radam, S. A., & Hameed, L. M. (2023). Comparison of Poisson Regression and Conway Maxwell Poisson Models Using Simulation. Journal of Economics and Administrative Sciences, 29(136), 81-89. https://doi.org/10.33095/jeas.v29i136.2609
First Page
81
Last Page
89
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
