Title (Arabic)
حول المنهجية شبه المعلمية لتقدير الانموذج التجزيئي الضبابي: مراجعة
DOI
10.33095/jeas.v29i138.3044
Abstract
In this paper, previous studies about Fuzzy regression had been presented. The fuzzy regression is a generalization of the traditional regression model that formulates a fuzzy environment's relationship to independent and dependent variables. All this can be introduced by non-parametric model, as well as a semi-parametric model. Moreover, results obtained from the previous studies and their conclusions were put forward in this context. So, we suggest a novel method of estimation via new weights instead of the old weights and introduce Paper Type: Review article. another suggestion based on artificial neural networks.
Abstract (Arabic)
في هذه البحث، تم تقديم مراجعة لدراسات سابقة حول الانحدار الضبابي. إذ يظهر أنموذج الانحدار الضبابي كتعميم لانموذج الانحدار التقليدي الذي يصوغ علاقة بين البيئة الضبابية والمتغيرات المستقلة والمعتمدة. كل هذا يمكن تقديمه من خلال انموذج غير معلمي، وكذلك من خلال انموذج شبه معلمي. علاوة على ذلك، تم طرح النتائج التي تم الحصول عليها من الدراسات السابقة في هذا السياق. لذلك نقترح طريقة جديدة في التقدير عبر أوزان جديدة بدلاً من الأوزان القديمة، ونقدم إقتراحاً آخر يستند الى الشبكات العصبية الاصطناعية. نوع البحث: بحث مراجعة.
Recommended Citation
Alwan, E. B., & Ali, O. A. (2024). About Semi-parametric Methodology for Fuzzy Quantile Regression Model Estimation: A Review. Journal of Economics and Administrative Sciences, 29(138), 127-146. https://doi.org/10.33095/jeas.v29i138.3044
First Page
127
Last Page
146
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
