Title (Arabic)
تصنيف أطفال العراق حسب الحالة التغذوية باستعمال المنطق الضبابي
DOI
10.33095/jeas.v29i138.3046
Abstract
In this paper, we build a fuzzy classification system for classifying the nutritional status of children under 5 years old in Iraq using the Mamdani method based on input variables such as weight and height to determine the nutritional status of the child. Also, Classifying the nutritional status faces a difficult challenge in the medical field due to uncertainty and ambiguity in the variables and attributes that determine the categories of nutritional status for children, which are relied upon in medical diagnosis to determine the types of malnutrition problems and identify the categories or groups suffering from malnutrition to determine the risks faced by each group or category of children. Malnutrition in children is one of the most important contributing factors to diseases and mortality. This research aims to develop a fuzzy classification system to assist in classifying the nutritional status of children under the age of five in Iraq using fuzzy logic, the fuzzy rules in the classification are derived from the Mamdani method. Therefore, by classifying the nutritional status of children more accurately, we reduce the chances of misdiagnosis and provide them with appropriate treatment more precisely to improve the health level of children and build a society more immunity and a good level of health. The Cluster Sampling size is 16,487 observations for children under 5 years old in Iraq, consisting of 8,427 males and 8,060 females. The sample was divided into 12 age categories. The results showed that age categories less than 2, 4, 6, and 8 months had a underweight of approximately 30%. On the other hand, the age categories from 8 months to less than 2 years had a overweight of approximately 30%. While for the rest of the children in the other age groups, they had a normal nutritional status. Paper type: Research paper
Abstract (Arabic)
قدمنا هذا البحث لبناء نظام تصنيف ضبابي لتصنيف الحالة التغذوية للأطفال العراق دون 5 سنوات باستخدام طريقة Mamdani بالاعتماد على متغيرات الادخال الوزن والطول لتحديد الحالة التغذوية للطفل والتصنيف للحالة التغذوية يواجه تحديا صعبا في المجال الطبي بسبب حالة عدم التأكد والغموض في المتغيرات والصفات التي تحدد فئات الحالة التغذوية للأطفال والتي يعتمد عليها التشخيص الطبي في تحديد نوع الامراض المتعلقة في مشاكل سوء التغذية لمعرفة الفئات او المجموعات التي تعاني من سوء التغذية لتحديد المخاطر التي تتعرض لها كل مجموعة او فئة من الأطفال حيث أن سوء التغذية لدى الاطفال تكون من اهم العوامل المساهمة في الأمراض والوفاة. يهدف هذا البحث الى وضع نظام تصنيف ضبابي للمساعدة في تصنيف الحالة التغذوية للأطفال العراق دون سن الخامسة باستخدام المنطق الضبابي حيث تُستمد القواعد الضبابية في التصنيف من طريقة مامداني Mamdani Method وبالتالي بتصنيف للحالة التغذوية لأطفال بشكل أكثر دقة نقلل من فرص التشخيص الخاطئ وتقديم العلاج الملائم لهم بدقة أكثر للارتقاء بالمستوى الصحي للأطفال لبناء مجتمع أكثر مناعة وذات مستوى صحي جيد. استخدم هذا البحث عينة عنقودية بحجم 16487 مشاهدة من الأطفال العراق دون 5 سنوات، 8427 ذكور، 8060 اناث، قسمت حسب العمر الى 12 فئة او مجموعة. وكانت نتائج هذه الدراسة ان الفئات العمرية اقل من 2، 4، 6، 8 شهر يعانون من نقص في الوزن بنسبة تجاوزت تقريبا 30%، بينما الفئات العمرية 8 شهر الى اقل من سنتين كانوا يعانون من زيادة في الوزن بنسبة تقريبا 30%، اما باقي الاطفال في الفئات العمرية الاخرى ذات حالة تغذوية طبيعية. نوع البحث: بحث تطبيقي
Recommended Citation
Hasan, H. A., & Mohammed, M. J. (2024). Classification of Iraqi Children According to Their Nutritional Status Using Fuzzy Logic. Journal of Economics and Administrative Sciences, 29(138), 161-171. https://doi.org/10.33095/jeas.v29i138.3046
First Page
161
Last Page
171
Rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
